Nel video di oggi cammino e ragiono ad alta voce su una cosa che sto facendo davvero: mettere TypeSafe Jev accanto a un LLM. Jev lavora su numeri e probabilità; l'LLM sul dialogo. Uniti sembrano due cervelli. Complementary, non ridondanti.
Harness ovunque
Prima Hermes, poi DeepSeek, poi Antigravity. Sto installando Jev su più provider per vedere dove lavora meglio. Non per sostituire la chat: per chiudere decisioni tipizzate mentre l'altro pezzo parla.
Il problema dei token
I modelli frontier USA fanno lavori eccellenti. Poi il contatore arriva a zero e ti fermi. Con stack più accessibili (anche modelli cinesi dietro Grok Bot sulla VPS) resto nel loop tutto il giorno. Più cicli di apprendimento battono una sola run perfetta e costosissima.
In mezzo
L'Italia sta tra America e Cina. Non è un bug: è una posizione. Prendo il buono da entrambe le parti e continuo a spingere. Se non usi i modelli, non impari — e il mondo non aspetta.
Video: Jev + LLM: provo a unire i due cervelli (e finisco i token).